国际能源学院(中心)诚聘海内外英才招聘公告
发布人:系统管理员  发布时间:2019-06-05   浏览次数:3342

暨南大学是中国第一所由国家创办的华侨学府,是中央统战部(国务院侨务办公室)、教育部、广东省政府共建的重点综合性大学。1996年,暨南大学入选国家“211”工程重点建设高校;2015年,入选广东省高水平重点建设高校;2017年,入选国家首批双一流学科建设高校。

为适应世界能源新革命大趋势,服务“一带一路”与“粤港澳大湾区”国家战略,暨南大学于20191月在珠海成立暨南大学能源电力研究中心,筹备组建暨南大学国际能源学院,引进国内外院士、专家担任学术学科带头人,组建高水平师资队伍,开展高起点、高标准科研平台建设与国际化人才培养,力争早日把国际能源学院建设成为能源电力领域高水平科学研究与高质量创新型人才培养的重要基地。

暨南大学国际能源学院根据自身发展规划,依托学校给予的特殊引才政策,现面向海内外诚聘教学与科研人才,热忱欢迎国(境)内外杰出箐英与青年才俊加盟!

一、研究与学科方向

暨南大学国际能源学院以新能源革命下的能源与电力系统为研究对象,围绕能源电力3个主要学科——电气与电子工程、能源与动力工程、信息科学与控制工程开展学科建设,融合计算机、通信、人工智能、材料、经管等多个学科发展。具体研究与学科见《教学科研岗位需求表》。

二、基本待遇

暨南大学向国际能源学院引进的人才提供以下优厚工作条件及具有竞争力的基本待遇:

(一)国家级领军人才。薪酬待遇面议。

(二)杰出人才。年薪税前50元万,科研启动经费300万元,提供税前200万元的购房补贴与安家费,房租补贴每月4000元,时间为3年。

要求:海外知名高校、科研院所副教授(或相当职务)以上,或国内一流高校、科研院所正高级职务的人才。

(三)青年拔尖人才。年薪正高税前30万元,副高税前26万元。科研启动经费正高100万元,副高50万元。住房待遇正高税前100万元,副高税前50万元的购房补贴与安家费。提供正高每月3000元,副高每月2000元的租房补贴,时间为3年。

要求:在海外知名高校、科研院所拥有正式教学科研职位的杰出人才或优秀博士、博士后,或国内一流高校、科研院所副高级以上职务的杰出人才,发表高水平期刊论文若干。

(四)优秀青年人才。年薪税前21万元。科研启动经费20万元。住房待遇税前20万元的购房补贴与安家费。提供副高每月2000元,中级每月1500元的租房补贴,时间为3年。

要求:国内外具有较好发展潜力的优秀博士、博士后,发表高水平期刊论文若干。

(五)师资博士后。基本工资分递进式IIIIII三个层级:I20万元/年,II25万元/年,III35万元/年。每月2000元租房补贴。

  

基本工资层级与科研要求对照表

层次及要求学科类别

I

II

III

20万元/

25万元/

35万元/

  

自然科学

A1JCR-II区期刊至少发表1篇论文,或在A2类至少发表2篇论文

A1JCR-II区期刊至少发表2篇论文

A1JCR-I区期刊至少发表1篇论文,或主持1项国家级项目

  

  

要求:国内外知名大学、研究机构的优秀博士毕业生,不超过35周岁,博士毕业不超过3年,以第一作者或通讯作者在中国科学院JCR2区及以上发表1篇及以上。

以上各层次人员,均享受但不限于以下待遇:

1.落户学校或办理人才绿卡,子女随迁;

2.子女享受优质中小幼教育资源;

3.每年体检、享受优质三甲医院服务;

4.按规定申请校内周转房。

三、同时,依据学校给予能源中心(学院)的引才政策,对于急需的优秀人才,在以上基本薪酬之上,薪酬与待遇从优、面议。

四、联系方式

联系人:张老师

联系电话:0756-8505761

联系邮箱:oenergy@jnu.edu.cn

联系地址:广东省珠海市前山路206号暨南大学行政楼附楼460能源电力研究中心办公室

教学科研岗位需求

序号

学 科 方 向

研 究 内 容

招聘专业(但不限于)

1

电气与电子 工程

交直流混合电网、混合储能系统与电网集成和协调控制、交直流电力电子转换器设计与开发、基于电力电子的独立中小型交直流混合电网开发应用、独立微电网智能能量管理与远程控制系统、未来清洁电力系统

电气工程、动力工程及工程热物理、控制科学与工程、计算机科学与技术、材料科学与工程、电子科学与技术、人工智能、机械工程、可再生能源与清洁能源、信息与通信工程、石油与天然气工程、机电工程、化学工程与技术、环境科学与工程、仪器科学与技术、水利工程、测绘科学与技术、安全科学与工程、管理科学与工程、经济与金融

2

能源与动力 工程

热力学及能源高效转换与安全利用、可再生能源制冷与暖通技术、低品位传热传质与多相流、相变储能理论与新材料

3

信息科学 与控制工程

综合能源系统分析与控制、能量需求侧理论模型与分析、自抗扰理论与海上大型风电控制、机器学习与大数据分析及其应用